KNN(K-Nearest Neighbors, 최근접 이웃)은 지도학습(supervised learning)에서 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 여기서 말하는 분류(Classification) 알고리즘은 지도학습(Supervised Learning)의 일종으로, 입력 데이터(input)를 미리 정의된 카테고리 또는 클래스(class) 중 하나로 분류하는 모델을 학습하는 알고리즘입니다. 분류 알고리즘은 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 스팸 메일 필터링, 질병 진단, 이미지 분류 등 다양한 분야에서 사용됩니다. KNN 알고리즘은 새로운 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터와 가장 가까운 K개의 이웃 데이터들을 찾아서 이 데이터의 클래스 또는 ..
