ML/AI 를 공부할 때 등장하는 확률 통계 용어를 정리하고자 합니다. ML/AI에서 이를 다루는 이유는 확률은 불확실성을 표현하는 언어 라고 보시면 됩니다. 머신러닝, 인공지능분야는 확률의 관점에서 결론을 내리기 때문입니다. 사진학습 예시: [p(lion), p(tiger)] = [0.01, 0.99] [p(lion), p(tiger)] = [0.98, 0.02] 향후 관심을 가지고 현업에 계시거나 혹은, 논문을 보실 때 나올만한 용어를 정리합니다. 확률론 (probability theory) : 실제로 발생하는 다양한 결과들의 기회 혹은 가능성을 이해하거나 설명하는 이론. 표본공간과 사건 (Sample space, Event) 표본공간(sample space) : 실험에 의하여 가능한 모든 결과의 집..
